生成AI数字人已经从一个高不可攀的技术，变成了普通人也能通过现有工具触及的领域。它的核心是 “创造出一个可交互的虚拟形象”。

下面我将从技术层面和实操层面为你拆解如何生成一个AI数字人。

一、 AI数字人的核心技术构成

一个完整的AI数字人通常由以下“灵魂”与“肉体”组成：

二、 三种主流的生成方式（从易到难）

你可以根据自身的技术背景和需求，选择最适合的路径。

方式一：使用SaaS平台（最简单、最推荐新手）

这种方式就像使用美图秀秀做图片一样，你只需要提供素材，平台帮你完成所有技术整合。

代表性平台：

HeyGen： 国际领先，效果自然，支持多语言和声音克隆。

Synthesia： 专注于企业培训视频生成。

D-ID： 特色是让静态照片“开口说话”。

国内平台： 腾讯智影、百度智能云曦灵、阿里云数字人等。

操作流程：

选择数字人形象：从平台的模板库中选择一个2D或3D形象。

输入脚本/音频：输入你希望数字人说的文本，或者直接上传你的录音。

选择声音：从声音库中选择一个合适的音色，或使用“声音克隆”功能复制你自己的声音。

生成视频：平台自动将文本转为语音，并驱动数字人形象生成口型和微表情，最终输出一段视频。

优点：无需技术背景，几分钟就能出片，成本低（按视频时长付费）。缺点：定制化程度低，数字人形象和动作模板有限。

方式二：组合AI工具链（灵活性高，适合开发者/技术爱好者）

这种方式像组装电脑，你可以自由选择每个部件的最佳方案。

生成数字人形象：

3D建模：使用Blender、Maya等软件手动制作（成本高）。

AI生成：使用Metahuman（Epic Games）快速生成高保真3D人头，或使用Midjourney、Stable Diffusion生成2D形象。

赋予对话能力：

接入大型语言模型的API，如GPT-4、Claude、文心一言等。这是数字人的“大脑”。

生成语音和驱动口型：

语音合成：使用ElevenLabs（效果极佳，支持声音克隆）、微软Azure TTS、阿里云TTS等服务。

口型同步：使用Rhubarb Lip Sync（免费）或付费API，根据生成的音频文件自动生成口型动画数据。

整合与驱动：

在游戏引擎（如Unity或Unreal Engine）中，将以上所有部分整合：导入数字人模型，接收语音数据，并应用口型动画数据，让模型“动起来”。

：自由度高，可以创造出独一无二的数字人，并能实现实时交互。：技术门槛较高，需要集成多个系统，工作量较大。

方式三：自研技术栈（成本最高，效果也最顶尖）

这是大型科技公司或顶级工作室采用的方式，如电影《阿凡达》或超写实数字偶像（如中国的“翎”）。

高保真3D建模与绑定：需要专业的艺术家团队。

高性能实时渲染引擎：如Unreal Engine的Metahuman框架，提供电影级画质。

自定义的AI驱动：可能涉及计算机视觉技术，通过摄像头实时捕捉真人演员的表情和动作，来驱动数字人。

不推荐个人或小团队尝试，因其成本极高、技术极复杂。

明确你的目标：

只想做营销视频？ -> 直接使用SaaS平台（如HeyGen）。这是最快、最省事的方案。

想做一个可实时对话的AI主播？ -> 采用方式二，组合“3D形象 + ChatGPT API + ElevenLabs TTS + Unity/Unreal引擎”。

预算充足，想打造顶级IP？ -> 寻找专业的技术团队，采用方式三。

从最简单的开始：我强烈建议你立即注册一个HeyGen或腾讯智影的免费试用账号。上传一张你自己的照片或选择一个模板形象，输入一段文字，亲自体验一下生成一个AI数字人视频的全过程。这种直观的感受胜过千言万语。

AI数字人技术正在迅速平民化。无论你是想用于内容创作、企业宣传还是虚拟助手，总有一款路径适合你现在的资源和能力。如果你有更具体的应用场景，我们可以继续深入探讨。